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超声波焊接异常检测应用
客户痛点：

传统焊接异常判定规则单一，误判率高，影响生产效率且易造成材料浪费；

设备差异性大，不同机台的判定标准不统一，人工调试成本高。

解决方案：

基于焊接过程数据，AI模型实时分析焊接质量，精准检测异常并动态调整判定标准。

系统可自动识别设备型号、材料变化，并进行参数调优，减少人工干预。

建立焊接数据全流程追踪体系，支持质量分析和异常回溯，提高可靠性。

业务成果：

异常检测模型误报率控制在万分之五以内，漏报率控制在1PPM以内；

取代人工破坏性检测，提高20%生产效率，减少报废量，每台设备每年收益提升3-5万。